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* Modelos avançados de apoio à decisão: sistemas periciais e aprendizagem automática.
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O estudo dos tópicos abordados na disciplina irão contribuir para que o estudante tenha uma visão global e mais aprofundada do processo de decisão clínica, dos modelos e estratégias utilizados em sistemas de apoio à decisão clínica, do processo de desenvolvimento, implementação e avaliação de modelos e sistemas de apoio à decisão clínica, atingindo portanto o objetivo:
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Aulas teórico-práticas com apresentação dos diversos tópicos a abordar, exercícios em grupo para resolução de problemas práticos de apoio à decisão em saúde.
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* Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice. E. Berner, 2006. ISBN 0387339140. Springer;
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* Clinical Decision Support: The Road Ahead. ISBN-10: 0123693772. Robert A. Greenes;
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* Improving Outcomes with Clinical Decision Support: An Implementer’s Guide. Jerome A. Osheroff, Jonathan M. Teich, Donald Levick, Luis Saldana, Ferdinand T. Velasco, Dean F. Sittig, Kendall M. Rogers and Robert A. Jenders; HIMMS;
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* Advanced Computational Intelligence Paradigms in Healthcare 5. ISBN 978-3-642-16094-3. S. Brahnam, L.C. Jain (Eds.) 2011;
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* Advances in Probabilistic Graphical Models. ISBN 978-3-642-08854-4. P. Lucas, J.A. Gámez, A. Salmerón Cerdan (Eds.) 2007;
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* Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis. ISBN 978-3-7908-1463-7. M. Schmitt, H.-N. Teodorescu, A. Jain, A. Jain, S. Jain (Eds.) 2002.
  
  
 
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Edição atual desde as 18h39min de 10 de fevereiro de 2016

Disciplina de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica @FMUP
Depende do Curso Mestrado em Informática Médica
Docente Responsável Inês de Castro Dutra, Pedro Pereira Rodrigues
Temas abordados Dedução, Indução, Decisão Clínica, Representação de conhecimento, Modelos de apoio à decisão

Objetivos de aprendizagem

Dotar os alunos de conhecimentos gerais em sistemas de apoio à decisão clínica.


Competências
  • Definir estratégias de apoio à decisão clínica;
  • Identificar modelos de apoio à decisão clínica;
  • Interpretar e avaliar sistemas clássicos de apoio à decisão clínica.
  • Interpretar e avaliar sistemas avançados de apoio à decisão clínica.


Conhecimentos
  • O processo de decisão clínica;
  • Definição, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão;
  • Modelos clássicos de apoio à decisão: estatística, guidelines e algoritmos.
  • Modelos avançados de apoio à decisão: sistemas periciais e aprendizagem automática.


Comportamentos
  • Manter-se informado dos desenvolvimentos de sistemas de apoio à decisão clínica;
  • Aperfeiçoamento do espírito crítico quanto à definição, desenvolvimento, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão clínica;
  • Motivação para estudar e avaliar resultados de processos de adopção de sistemas de apoio à decisão em unidades de saúde.


Conteúdos programáticos

  • Dedução, indução e o processo de decisão clínica
  • Formas de representação de conhecimento
  • Os sistemas de apoio à decisão clínica
  • Desenvolvimento, implementação e avaliação de estratégias de apoio à decisão
  • Guidelines médicas para apoio à decisão
  • Algoritmos no apoio à decisão clínica
  • Raciocínio com incertezas
  • Aprendizagem automática no apoio à decisão
  • Interpretação e avaliação de modelos de apoio à decisão


Resultados da aprendizagem

O estudo dos tópicos abordados na disciplina irão contribuir para que o estudante tenha uma visão global e mais aprofundada do processo de decisão clínica, dos modelos e estratégias utilizados em sistemas de apoio à decisão clínica, do processo de desenvolvimento, implementação e avaliação de modelos e sistemas de apoio à decisão clínica, atingindo portanto o objetivo:

Dotar os alunos de conhecimentos gerais em sistemas de apoio à decisão clínica.


Metodologias de ensino

Aulas teórico-práticas com apresentação dos diversos tópicos a abordar, exercícios em grupo para resolução de problemas práticos de apoio à decisão em saúde.


Métodos de avaliação

Exame final (12 valores) e trabalho de grupo (8 valores).


Bibliografia principal

  • Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice. E. Berner, 2006. ISBN 0387339140. Springer;
  • Clinical Decision Support: The Road Ahead. ISBN-10: 0123693772. Robert A. Greenes;
  • Improving Outcomes with Clinical Decision Support: An Implementer’s Guide. Jerome A. Osheroff, Jonathan M. Teich, Donald Levick, Luis Saldana, Ferdinand T. Velasco, Dean F. Sittig, Kendall M. Rogers and Robert A. Jenders; HIMMS;
  • Advanced Computational Intelligence Paradigms in Healthcare 5. ISBN 978-3-642-16094-3. S. Brahnam, L.C. Jain (Eds.) 2011;
  • Advances in Probabilistic Graphical Models. ISBN 978-3-642-08854-4. P. Lucas, J.A. Gámez, A. Salmerón Cerdan (Eds.) 2007;
  • Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis. ISBN 978-3-7908-1463-7. M. Schmitt, H.-N. Teodorescu, A. Jain, A. Jain, S. Jain (Eds.) 2002.